文章目录
- 1. 读取图像
- 2. 显示图像
- 3. 保存图像
- References
OpenCV 读取图片非常方便，但是需要注意 OpenCV 默认使用 BGR 模式，而不是 RGB 模式，如果需要使用其他工具处理，需要注意这一点。
1. 读取图像
使用 imread 函数读取图像：
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg') # 默认使用BGR模式(IMREAD_COLOR)读入
也可以使用其他模式入读照片，如灰度模式：
img = cv2.imread('images/jm.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
所有的模式如下所示：
| 读取模式 | 说明 |
|---|---|
| IMREAD_UNCHANGED = -1 | 原图，包括 alpha 通道 |
| IMREAD_GRAYSCALE = 0 | 灰度图 |
| IMREAD_COLOR = 1 | 3 通道 BGR 模式 |
| IMREAD_ANYDEPTH = 2 | 如果原图是 16 位或 32 位，直接读取，否则转换为 8 位图 |
| IMREAD_ANYCOLOR = 4 | 根据文件格式读取为对应颜色模式的图像，任何支持的颜色模式均可 |
| IMREAD_LOAD_GDAL = 8 | 使用 GDAL 读取 |
| IMREAD_IGNORE_ORIENTATION = 128 | 忽略 EXIF 的旋转信息 |
| IMREAD_REDUCED_COLOR_2 = 17 IMREAD_REDUCED_COLOR_4 = 33 IMREAD_REDUCED_COLOR_8 = 65 | BGR 模式，图像大小分别为原来的 1/2、1/4、1/8 |
| IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 = 16 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 = 32 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 = 64 | 灰度模式，图像大小分别为原来的 1/2、1/4、1/8 |
2. 显示图像
使用 imshow 函数显示图像，第一个参数为窗口标题，第二个参数为图像：
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('test', img)
cv2.waitKey(0)
注意：imshow 函数后必须加上 waitKey 函数否则会出现无响应。
waitKey() 函数的功能是不断刷新图像，参数为 delay，单位是 ms，返回值为当前键盘按下的值，没有按键时返回-1。当 delay 为 0 时表示一直显示同一帧图像。
3. 保存图像
使用 imwrite 函数保存图像：
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 以灰度方式读取
cv2.imshow('test', img) # 显示图像
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('test_gray.jpg', img) # 保存图像
写图像同样有很多模式和参数，例如使用如下参数：
cv2.imwrite('test_gray.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 10])
JPG 质量为 10，可以看见明显的马赛克：
如果质量设置为 100，则更清晰：
其中 cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY 用于 jpg 质量控制，取值 0-100，值越大质量越好，默认为 95。另外还有如 cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION 用于 png 质量控制，取值 0-9，值越大，压缩比越高，文件越小，质量越差，默认为 1。更多参数可参考 References 中的第 3 篇引用文档。
References
- OpenCV: Getting Started with Images
- OpenCV: Image file reading and writing - imread
- OpenCV: Image file reading and writing - imwrtie
- OpenCV: High-level GUI - imshow
- OpenCV: High-level GUI - waitKey
- OpenCV: Flags used for image file reading and writing
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